La Guerra Invisibile dei Protocolli AI: MCP vs A2A e il Futuro del Potere Globale

Non è (solo) fantascienza: dietro le quinte dell’IA sta avvenendo una sorta di “guerra dei protocolli” tra Google e Anthropic. Da una parte c’è il protocollo A2A di Google (Agent-to-Agent), dall’altra il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic. E come ai tempi della nascita di Internet, in ballo non ci sono solo bit, ma enormi interessi politici e di potere tecnologico, un po’ come quando si scelse il TCP/IP come linguaggio comune per l’Internet globale​.

Le grandi aziende tecnologiche lo sanno bene: chi definisce gli standard, controlla il futuro. Google ha lanciato il protocollo A2A (Agent2Agent) ad aprile 2025, appoggiato da oltre 50 giganti del settore (da Salesforce ad Atlassian).

L’obiettivo? Permettere agli agenti AI, assistenti virtuali autonomi – di parlarsi tra loro indipendentemente dalla piattaforma. In pratica A2A è un “linguaggio” comune per far comunicare agenti intelligenti eterogenei. Come spiega il blog ufficiale di Google, A2A “consentirà agli agenti di comunicare, scambiare in modo sicuro informazioni e coordinare azioni su diverse applicazioni”​. Il tutto adottando standard noti (HTTP, JSON-RPC, SSE, ecc.) per garantire sicurezza e scalabilità. In breve, A2A è un protocollo aperto che standardizza la collaborazione tra agenti AI di fornitori diversi, creando un’infrastruttura condivisa per carichi di lavoro complessi​.

Dall’altra parte c’è MCP (Model Context Protocol) di Anthropic, l’azienda dietro il modello Claude. MCP non è un concorrente diretto di A2A, ma piuttosto un protocollo complementare focalizzato sul contesto. MCP permette di collegare i modelli AI con i dati aziendali, documenti, database e strumenti esterni.

È come una porta USB-C per l’IA​: un’interfaccia standard che fa arrivare ai modelli linguistici (LLM) tutte le informazioni di cui hanno bisogno. In parole semplici, MCP è “un protocollo aperto che standardizza come le applicazioni forniscono contesto agli LLM”​. Grazie a MCP, un agent AI può accedere ai sistemi informativi aziendali senza reinventare ogni volta l’integrazione: invece di mille connettori custom, esiste un unico linguaggio comune. L’esito? Le IA diventano più consapevoli del contesto e più utili. Come spiega la documentazione Anthropic, il protocollo “permette connessioni sicure bidirezionali tra modelli e strumenti esterni, così da rendere le risposte AI più intelligenti e contestuali”​.

Non è (solo) tecnologia, ma geopolitica

Questa disputa sui protocolli sembra tecnica, ma nasconde sfumature di geopolitica digitale. Definire uno standard globale significa stabilire chi traccia le regole del gioco. È un po’ come 50 anni fa, quando si decise che TCP/IP – e non un altro protocollo europeo (OSI), avrebbe incarnato lo schema di Internet. Un ricercatore commentò allora: “OSI era un sogno bellissimo, mentre il TCP/IP lo sta vivendo”. In effetti, chi vinse la sfida TCP/IP/OSI impose lo standard che favorì l’ascesa di Internet come lo conosciamo. Allo stesso modo, chi avrà la meglio tra A2A e MCP, oppure chi riuscirà a integrarli, potrà dettare il passo ai futuri servizi digitali, alle regole di interoperabilità tra aziende e perfino alle normative di privacy e sovranità tecnologica.

Google, in particolare, definisce A2A come un protocollo aperto che “complementa” il lavoro di Anthropic sul contesto. Le due fazioni non competono per un’idea opposta, ma occupano spazi diversi del puzzle AI: Google spinge la comunicazione tra agenti, Anthropic punta a far dialogare l’agente con i dati. Eppure negli ambienti della Silicon Valley si parla di “corsa a definire i protocolli aperti che guideranno gli ecosistemi agent AI del futuro”​. In questo scontro, non ci sono battaglioni e droni: le armi sono standard, linee di codice e supporto di governi e aziende. Come scrive un analista, nel grembo dell’IA si sta giocando «il TCP/IP dell’era dell’intelligenza artificiale»: chi impone il proprio protocollo oggi, avrà un vantaggio enorme domani.

Esempi concreti di collaborazione tra agenti AI

Cosa comporta tutto ciò nella vita quotidiana? Immaginate un assistente virtuale in casa che vuole prenotare un viaggio di lavoro. Grazie ad A2A, potrebbe “chiedere” a un agente specializzato in itinerari il miglior volo e alloggi, quindi passare il risultato a un altro agente contabile che verifica il budget aziendale. Se entrambi supportano A2A, comunicano via standard comune e coordinano l’operazione senza intervento umano diretto. Allo stesso modo, con MCP ogni agente rimane collegato alle fonti di dati aziendali: per esempio, l’agente meteo può recuperare i dati del bollettino ufficiale tramite MCP, mentre un agente sanitario accede ai database ospedalieri. MCP garantisce che ciascun modello AI “capisca” il contesto, i documenti e i numeri, prima di formulare risposte più accurate​.

• Collaborazione tra agenti: due IA (ad esempio, un chatbot clienti e un sistema logistico) possono scambiarsi messaggi e task. Con A2A usano un task comune: un agente invia una richiesta strutturata e l’altro risponde quando il lavoro è fatto​. È come due uffici che parlano tra loro via e-mail automatizzate invece di mandarsi bigliettini post-it.
• Decisioni condivise: immaginiamo IA finanziarie in un’unione europea fittizia che discutono investimenti comuni. Usando uno standard unico, ciascuna può valutare dati della controparte e prendere decisioni congiunte (es. approvazione di un prestito paneuropeo) mentre rispettano politiche comuni.
• Standard universali imposti: se un protocollo diventerà lo “standard di fatto”, le aziende dovranno adottarlo (o usare adattatori). Per esempio, se un governo (o un grande consorzio tecnologico) decidesse che tutti gli agenti nella sua rete devono essere compatibili A2A/MCP, chi non lo fa rimarrebbe isolato. Un po’ come chi non supporta l’USB-C oggi non può collegare le periferiche standard: nei prossimi anni alcune nazioni o blocchi potrebbero imporre protocolli AI ufficiali, cambiando gli equilibri di mercato.

Verso nuovi scenari: impatto su aziende, geopolitica e servizi

Il vincitore (o i vincitori) di questa guerra definirà il paesaggio futuro. Se A2A diventerà davvero “il TCP/IP dell’IA”, avremo un mondo in cui agenti di Big Tech e startup diverse lavorano insieme senza barriere, con benefici per efficienza e innovazione​. Le imprese potranno combinare servizi AI multipli come se fossero app installate su un telefono, migliorando prodotti e customer experience. Ma attenzione: il rovescio della medaglia è che chi detiene lo standard potrà esercitare potere enorme. Un protocollo dominante significherebbe anche controllo su come e dove i dati vengono scambiati, con implicazioni di sovranità digitale. Ad esempio, uno Stato potrebbe favorire l’uso di protocolli “nazionali” per tenere i dati localmente, oppure accordi internazionali potrebbero sorgere per governare l’uso delle informazioni tra agenti transnazionali.

Sul fronte aziendale, cambieranno i modelli di business: adesso le singole piattaforme AI vendono pacchetti chiusi, domani potrebbero nascere marketplace di agenti interoperabili, con “broker” di protocollo come nuovi gatekeeper. Le PMI otterranno potenziamenti tecnologici (possono comprare componenti IA specializzate da varie fonti e farle dialogare grazie a A2A/MCP), ma dipenderanno dalle regole fissate dai colossi che supportano gli standard. In pratica, il futuro servizio intelligente sarà globalmente connesso, a patto che segua le regole del vincitore.

E per i cittadini? In linea di massima, avranno assistenti AI più integrati e potenti, ma dovranno fidarsi di ecosistemi tecnici che sono controllati da pochi attori. Potrebbe esserci più innovazione collaborativa (ad esempio app di salute integrate o smart-city automatizzate), ma anche rischi di “guerra digitale” tra blocchi che promuovono protocolli diversi. Alla fine, come ricorda una nota citazione sull’epoca della creazione di Internet, la tecnologia di rete “era un sogno bellissimo… e il TCP/IP lo sta vivendo”​. Oggi sta a noi vigilare che il prossimo grande standard non diventi un sogno a senso unico, ma un’era di cooperazione aperta.