Benvenuti nell’Era del Computer Use, Dove le Macchine Agiscono come Noi
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Etica, Limiti e Rischi
Viviamo in una strana foresta di mangrovie. Non sono piante, ma notifiche, algoritmi, modelli che parlano con la nostra voce.
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Dall’LLM all’Agente: Un Cambio di Paradigma
Gli agenti di intelligenza artificiale rappresentano l’evoluzione dai modelli linguistici statici a sistemi autonomi capaci di pianificare, ricordare e agire concretamente tramite strumenti esterni.
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AI: Automazioni e Flussi di Lavoro (NotebookLM)
Non cerchiamo l’AI perfetta, ma l’orchestra perfetta: il mio viaggio da ingegnere informatico a umanista digitale che ha imparato a dirigere strumenti AI per democratizzare la produttività.
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Generazione Video
Verso una tassonomia delle piattaforme di generazione video: modelli, funzioni e casi d’uso nell’ecosistema dell’AI generativa
Generazione di Testi
Il mercato dei generatori di testo basati su Large Language Models è entrato in una fase di competizione serrata,
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Prompt and Context Engineering
L’articolo segna un punto di svolta nel rapporto con gli LLM: il prompt engineering, pur rimanendo una competenza di base, non è più sufficiente a garantire performance affidabili in applicazioni reali. Viene introdotto il context engineering come disciplina emergente e necessaria: non si tratta più solo di “come chiedere”, ma di “cosa il modello deve sapere e avere a disposizione”. Dalla gestione della memoria al retrieval dei dati, fino all’orchestrazione degli strumenti, il testo spiega perché progettare l’ambiente informativo è diventato il vero fattore critico di successo per la costruzione di agenti AI e workflow aziendali, segnando il passaggio dalla micro-progettazione dell’interazione alla macro-progettazione del sistema.
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