Nome dell'autore: Leobag2023

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Prompt and Context Engineering

Prompt and Context Engineering

L’articolo segna un punto di svolta nel rapporto con gli LLM: il prompt engineering, pur rimanendo una competenza di base, non è più sufficiente a garantire performance affidabili in applicazioni reali. Viene introdotto il context engineering come disciplina emergente e necessaria: non si tratta più solo di “come chiedere”, ma di “cosa il modello deve sapere e avere a disposizione”. Dalla gestione della memoria al retrieval dei dati, fino all’orchestrazione degli strumenti, il testo spiega perché progettare l’ambiente informativo è diventato il vero fattore critico di successo per la costruzione di agenti AI e workflow aziendali, segnando il passaggio dalla micro-progettazione dell’interazione alla macro-progettazione del sistema.

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Il mercato delle Piattaforme AI

Il Mercato dell’IA: Piattaforme e Modelli

un’analisi comparativa dettagliata dei principali Large Language Models (LLM) occidentali, distinguendo tra i giganti proprietari (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok) e i campioni dell’open weight (Llama, Mistral). Vengono esaminati i parametri decisivi per la scelta – dalla finestra di contesto alla multimodalità, fino alla memoria e all’architettura – per

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