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Download Article as PDF (ENG)La Rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale: I Costi che Scendono e l’Accesso che si Allarga
Ci siamo, OpenAI ha rilasciato un nuovo modello di intelligenza artificiale generativa che promette prestazioni fenomenali, spazzando via la concorrenza. Stiamo parlando di GPT-4 Mini, una versione molto compatta dell’ultimo modello di linguaggio di frontiera di OpenAI, GPT-4. Questo nuovo modello promette prestazioni sorprendenti a una frazione del costo.
L’annuncio è stato fatto da Sam Altman su X (precedentemente Twitter) con un semplice tweet che sottolineava come stiamo andando verso un’intelligenza artificiale “troppo economica da misurare”, trasformandola quasi in una commodity. Altman sostiene che la miniaturizzazione di questi modelli permetterà di inserire l’IA ovunque, proprio come è successo con i processori 30 o 40 anni fa, che da dispositivi costosi e ingombranti si sono trasformati in componenti ubiqui e accessibili.
GPT-4 Mini: Prestazioni e Costi
Innanzitutto, GPT-4 Mini è incredibilmente economico: il costo è di pochi centesimi per milione di token in input e output. Un token, che puoi pensare come una sorta di misura delle parole, rende il modello estremamente economico rispetto ad altre soluzioni di mercato. Ad esempio, GPT-4 Mini costa quasi la metà del modello Cloud Haiku di Anthropic, pur offrendo prestazioni quasi paragonabili a GPT-4.
Questa riduzione dei costi non è solo un vantaggio economico, ma ha enormi implicazioni per la praticità. Gli sviluppatori che cercano di costruire applicazioni possono ora contare su modelli che costano una frazione di quanto si spendeva prima, rendendo l’innovazione più accessibile che mai.
GPT-4 e OpenAI
Non è solo una questione di prezzo, ma anche di compromesso ottimale tra prezzo e capacità. Ad esempio, sul blog di OpenAI si legge che GPT-4 ha ottenuto l’82% dei risultati su MMLU, un benchmark famoso, contro l’80% di Gemini Flash e il 73% di Cloud IQ. GPT-4 Mini batte anche altri modelli nel ragionamento matematico e nel coding con HumanEval, dimostrando di essere un modello super performante a una frazione del costo. Inoltre, OpenAI ha annunciato la possibilità di fare fine-tuning di GPT-4 Mini, permettendo agli sviluppatori di caricare dataset specifici per addestrare il modello in base alle loro esigenze.
Tutto ciò rappresenta un vero e proprio breakthrough in termini di usabilità e di nuove possibilità per applicazioni reali.
Riflessioni sui Modelli di IA e la Riduzione dei Costi
Due riflessioni emergono da questa evoluzione. La prima riguarda le categorie di modelli di IA disponibili. All’inizio, le aziende offrivano solo uno o due modelli, ma man mano che l’ecosistema è maturato e le esigenze si sono diversificate, si sono sviluppati modelli per varie gamme e utilizzi. Proprio come nell’industria automobilistica, dove esistono SUV, berline e city car, ora ci sono modelli di IA per ogni esigenza: dai più grandi e costosi ai più piccoli, veloci ed economici.
La seconda riflessione riguarda il drastico crollo dei costi. Ricordo quando le API di GPT-3.5 Boost costavano enormemente, circa 2 dollari per milione di token. Oggi, quel costo è crollato del 90%, e in contemporanea, abbiamo modelli tre o cinque volte più potenti. Questa riduzione dei costi sta rendendo l’intelligenza artificiale drasticamente più economica e accessibile, come ha affermato anche Sam Altman.
Conclusioni
La riduzione dei costi dell’IA rappresenta una trasformazione epocale. Questa tendenza non solo democratizza l’accesso alla tecnologia, ma stimola anche l’innovazione e la competitività a livello globale. Con costi di abbonamento e accesso sempre più bassi, l’IA sta diventando un elemento fondamentale per il progresso e lo sviluppo in vari settori. Il futuro dell’IA è qui, ed è più accessibile che mai.
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